Når et barn blir alvorlig sykt og har behov for sammensatte tjenester befinner foreldrene seg ofte i en vanskelig og sårbar situasjon. En av de første store utfordringene de møter, er en jungel av informasjon som kan være vanskelig å navigere i og som gjør det vanskelig å finne, forstå og bruke informasjon fra det offentlige.

ETI (Enklere tilgang til informasjon) - teamet utvikler en informasjonsassistent kalt Solvei, som vil forenkle innsamling og presentasjon av relevant informasjon fra en rekke offentlige kilder ved hjelp av KI. Løsningen tilbyr spørsmål og svar til brukerne via en chatbot. Konseptet bygger på at løsningen skraper nettsider med relevant innholdsinformasjon for målgruppen, og lagrer innholdet i en kunnskapsdatabase. Videre benyttes RAG (Retrieval augmented generation) som teknikk for å generere et svar til brukeren, hvor LangGraph og Elastic er blant verktøyene som blir brukt. For å kvalitetssikre svarene bruker vi en rekke evalueringsmekanismer, som blant annet Langfuse og brukernes tilbakemeldinger.

Arbeidsoppgaver

Backendløsningene våre slik som RAG-løsning, API-er og evaluering, er skrevet i Python. Byggpipeline er satt opp i Terraform med Azure infrastruktur. Frontend, slik som svarveien.no og admingrensesnittet, består av et CMS som bruker Optimizely (.Net) og React. Vi bruker Designsystemet til Digdir som designsystem for komponenter og følger Helsenorge sine kodekonvensjoner.

Du vil være en del av et team som driver innovasjon og vedlikehold av informasjonsassistenten Solvei og "hennes" tilhørende løsninger.

Som utvikler i ETI-teamet kan du ha følgende oppgaver:

• Trene og finjustere KI-modeller

• Teste nye KI-modeller og andre KI-oppgaver

• Utvikle og videreutvikle API-er

• Videreutvikle MLOps-infrastrukturen: CI/CD pipeline for systemene våre via Terraform

• Bidra på frontendoppgaver

• Medvirke på evalueringsrammeverket

Kvalifikasjoner

• IT-utdanning på minimum bachelornivå. Lang og relevant erfaring kan erstatte kravet om utdanning

• Gode programmeringsferdigheter i Python og god forståelse for systemarkitektur

• Erfaring med datainnsamling, generativ KI og KI-agenter, store språkmodeller, prompt engineering og RAG i produksjon. Herunder rammeverk som LangGraph og Transformers

• Erfaring med ulike søkemetoder og rammeverk som Elastic

• Erfaring med ASR (Automatisk talegjennkjenning)

• Trent og finjustert KI-modeller som for eksempel LLM, embedding og reranker

• Erfaring med evaluering og evalueringsrammeverk som Langfuse

• Minst fem års erfaring med maskinlæring

• God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk (B2-nivå)
  

Personlige egenskaper

• Gode evner til å jobbe selvstendig, strukturert og målrettet

• Gode samarbeidsevner

• Initiativrik og resultatorientert med vilje og evne til å arbeid tverrfaglig

• Fleksibel og endringsdyktig

• Gode analytiske evner og solid faglig kompetanse

• Fokus på å skrive ryddig og sikker kode, samt holde egen kompetanse oppdatert

Vi ønsker oss mangfold og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater med ulik utdanning, arbeids- og livserfaring til å søke. Vi behandler søknader fortløpende.

Denne stillingen er av sikkerhetsmessige hensyn vurdert å være kritisk. Det vil derfor bli gjennomført sikkerhetssamtale og bakgrunnssjekk før ansettelse i denne stillingen.